Erziehungswissenschaft

Methodenseminar Bildungssoziologie: Einführung in Methoden der Kausalanalyse mit Beobachtungsdaten

Mittwoch, 20.03.2024

Der Fokus des Kurses ist auf die Identifikation und Schätzung kausaler Effekte anhand nicht-experimenteller Daten gerichtet. In diesem Kontext bestehen grundlegende Probleme der Schätzung kausaler Effekte aufgrund von Selbstselektion bzw. nicht zufälliger Selektion in «Treatments» und der Heterogenität von Individuen. Diese Probleme lassen sich durch die Kontrolle von Drittvariablen in der Regressionsanalyse meist nicht lösen, insbesondere auch deshalb, weil oft unspezifiziert bleibt, für welche Variablen in multivariaten Modellen kontrolliert werden soll bzw. nicht. Der Kurs baut auf Methoden der modernen Kausalanalyse, die sich auf dasselbe Kausalitätsverständnis (kontrafaktisches Modell und kausale Graphen) beziehen und in denen explizit versucht wird nicht-zufällige Selektion und Heterogenität zu berücksichtigen. Die Kursteilnehmenden werden zu Beginn mit den zentralen Begrifflichkeiten und Konzepten des kontrafaktischen Modells und der Verwendung kausaler Graphen zur (potentiellen) Identifikation kausaler Effekte vertraut gemacht. Ergänzend werden Strategien und Probleme der Drittvariablenkontrolle in der multiplen Regressionsanalyse diskutiert, bevor eine anwendungsorientierte Einführung in die Verfahren des Propensity-Score Matching, Instrumentvariablenschätzer und Selektionskorrekturmodelle sowie Difference-in-Differences folgt. Alle Verfahren werden praxisnah am PC mit dem Statistikprogramm Stata angewendet. Leistungsnachweis: Einreichung einer schriftlichen Arbeit, in welcher mit Bezugnahme auf die moderne Kausalanalyse mit Paneldaten mindestens eines der im Kurs behandelten Verfahren an bestehenden Daten angewendet wird. Kursvoraussetzungen: Statistische Grundkenntnisse sowie Kenntnisse in Stata oder die Bereitschaft, diese vor Kursbeginn zu erwerben.

Dozierende(r):	Dr. David Valentin Glauser
20.03.2024:	12:15 - 16:15
Ort:	EG, Poolraum B 004 Seminargebäude vonRoll Fabrikstrasse 8

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